서비스 설명

1. 다양한 장르와 악기 조합 : Musenet은 나라, 모차르트, 비틀즈 등 다양한 장르에서 스타일을 조합하여 음악을 생성할 수 있습니다. 2. GPT-2 기술을 활용한 예측 모델 : Musenet은 GPT-2와 같은 일반적인 비지도 학습 기술을 기반으로 합니다. 다음 토큰을 예측하기 위해 오디오나 텍스트 시퀀스에서 학습됩니다. 3. 순차적 데이터 학습 : Musenet은 일련의 음표 집합을 주고 다음 음표를 예측하도록 학습됩니다. 각 시간에서 울리는 음표 조합을 개별적인 화음으로 고려하는 화음 인코딩을 사용하며, 각 화음에 대해 토큰을 할당합니다. 4. 작곡가 및 악기 토큰 : 작곡가와 악기 토큰을 사용하여 Musenet이 생성하는 음악의 종류에 대한 더 많은 제어를 제공합니다. 모델은 다른 스타일과 악기를 섞은 음악을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 작품의 장기적인 구조를 기억할 수 있습니다. 5. 훈련 데이터셋 : Musenet은 Classical Archives 및 BitMidi와 같은 다양한 소스, 그리고 MAESTRO 데이터셋에서 수집된 데이터셋을 사용하여 훈련되었습니다.