서비스 설명

1. LLM 프롬프트 실험 생성 및 관리 : 사용자는 여러 목적을 위해 프롬프트 실험을 생성하고 관리할 수 있습니다. 폴더를 만들어 실험을 구성하고 다양한 프롬프트 사이를 쉽게 전환할 수 있습니다. 2. 작동 내역 저장 및 비교 : 각 실험의 작동 내역을 기록하여 사용자는 이전 작동 결과와 비교하여 성능을 추적할 수 있습니다. 3. 다양한 AI 모델 지원 : OpenAI 모델, Anthropic 모델, Together 모델, Cohere 모델 및 로컬 모델을 포함한 다양한 AI 모델 지원. 4. 프롬프트 변수 사용 : 사용자는 변수를 사용하여 프롬프트 변형을 생성할 수 있으며, 이를 통해 다양한 프롬프트 변형을 탐색하고 생성된 응답에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 5. CSV 파일로의 내보내기 : 실험 작동 내역을 CSV 파일로 내보내어 추가 분석 및 평가에 활용할 수 있습니다. 6. Twitter 업데이트 : 사용자는 @promptrefine을 팔로우하여 최신 도구 업데이트 및 개발 상황을 받아볼 수 있습니다.